項目簡介
利用高分遙感數(shù)據(jù)多時相、多光譜成像的優(yōu)勢,結合湖南省區(qū)域地理特征,面向農作物類型精細識別需求,開展高分遙感數(shù)據(jù)的質量評價與高效篩選研究,通過預處理獲取農作物種植地區(qū)可用數(shù)據(jù);開展作物種植區(qū)/非種植區(qū)的快速識別與提取研究,攻克基于時間序列光譜特征的作物類型精細識別關鍵技術,為面向農業(yè)等業(yè)務部門的綜合應用提供技術應用支撐。????????????????
項目內容
基于高分二號影像的種植區(qū)/非種植區(qū)識別
多光譜數(shù)據(jù)直方圖
典型地物光譜曲線
耕地提取結果
高分二號影像
分類精度驗證
耕地放大顯示
基于多時相高分一號影像的農作物類型識別
植被和水體信息的全自動提取
將植被記為1,水體記為2,其它記為3,
對四個時相的分類結果進行如下波段運算:
油菜分布
水稻分布
81種多時相類別
林地分布
水體分布
項目成果
軟著2項
計算機軟件著作權名稱
GF-1衛(wèi)星影像農作物識別系統(tǒng) V1.0
GF-2衛(wèi)星影像耕地提取系統(tǒng) V1.0
授權號:2019R11L133272
開發(fā)完成日期:2019年1月31日
授權號:2019R11L133341
-聯(lián)系地址:湖南省長沙市岳麓區(qū)瀟湘中路328號湖南湘江新區(qū)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園3樓 公司手機:153-0731-6622 劉女士
?歡迎關注中科星圖公眾號